在生成式人工智能時(shí)代不同行業(yè)該如何破除“數(shù)據(jù)孤島”

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當(dāng)一家組織認(rèn)識(shí)到生成式人工智能帶來(lái)的轉(zhuǎn)型機(jī)遇時(shí)，它們必須考慮如何在整個(gè)企業(yè)中部署該技術(shù)，尤其要同時(shí)兼顧其獨(dú)特的行業(yè)挑戰(zhàn)、（戰(zhàn)略）優(yōu)先級(jí)、數(shù)據(jù)類型、應(yīng)用程序、生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴和治理要求。金融機(jī)構(gòu)需要確保數(shù)據(jù)和人工智能治理完全符合嚴(yán)格的監(jiān)管要求，媒體和娛樂(lè)公司追求構(gòu)建能夠推動(dòng)更深層次產(chǎn)品個(gè)性化的人工智能模型，工業(yè)制造商則希望利用人工智能強(qiáng)化物聯(lián)網(wǎng)，使數(shù)據(jù)科學(xué)家和車間工人都能從數(shù)據(jù)中輕松地獲得有價(jià)值的信息，等等。（剩余1747字）