一項(xiàng)利用人工智能提高救援失蹤徒步者效率的嘗試

據(jù)報(bào)道，近日格拉斯哥大學(xué)的3位工程師向康奈爾大學(xué)arXiv開(kāi)放訪問(wèn)服務(wù)器提交了一份關(guān)于人工智能控制無(wú)人駕駛飛行器表現(xiàn)的報(bào)告。報(bào)告指出，傳統(tǒng)的搜尋和救援方式例如徒步或利用直升機(jī)是非常耗時(shí)的，并且只能在野外勘察有限的區(qū)域。但無(wú)人機(jī)可以提供更為迅速、功能更為多樣的搜尋方式。的確如此，以6月份阿壩州洛日依甲事故舉例，救援隊(duì)在夜晚徒步入山，并且要忍受高反、下雨和低溫等惡劣環(huán)境，情況惡化時(shí)不得不停止搜救，在第二天才重新入山救援，救援條件有限、成本高、耗時(shí)長(zhǎng)。（剩余277字）