基于改進(jìn)粒子群算法的濕法冶金技術(shù)優(yōu)化控制

打開文本圖片集

摘要：分析了濕法冶金技術(shù)的關(guān)鍵工藝，構(gòu)建了優(yōu)化控制模型，并利用自適應(yīng)慣性權(quán)重和模擬退火算子對粒子群算法進(jìn)行改進(jìn)，對濕法冶金技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化控制。仿真試驗(yàn)結(jié)果顯示：在A風(fēng)力發(fā)電場優(yōu)化數(shù)據(jù)集中測試中，AIW-SAO-PSO算法迭代225次時(shí)趨于穩(wěn)定，適應(yīng)度值約為0.165，且迭代100次時(shí)，算法的均方根誤差、平均絕對誤差、相對標(biāo)準(zhǔn)偏差分別為0.008 0，0.004 5和0.971 %；在濕法冶金技術(shù)優(yōu)化控制模型的尋優(yōu)求解中，得到的綜合效益值為1.9×105元/h，與目標(biāo)期待值的絕對誤差約為0.1×104元/h。（剩余8508字）