基于XGBoost算法的系統(tǒng)性紅斑狼瘡中醫(yī)證型判別模型研究

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〔摘要〕 目的 通過XGBoost算法構(gòu)建系統(tǒng)性紅斑狼瘡（systemic lupus erythematosus， SLE）中醫(yī)證型判別模型，探索XGBoost模型用于證型分類的可行性。方法 通過問卷調(diào)查法，收集符合標(biāo)準(zhǔn)的病例，建立SLE數(shù)據(jù)集。通過XGBoost算法構(gòu)建SLE中醫(yī)證型判別模型，采用隨機(jī)森林（random forest， RF）算法作為對照，比較兩種算法的準(zhǔn)確性。（剩余11272字）