基于LSTM結(jié)合注意力機(jī)制的長(zhǎng)文本分類(lèi)優(yōu)化研究

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摘要：文本分類(lèi)是指用計(jì)算機(jī)對(duì)文本（或其他實(shí)體）按照一定的分類(lèi)體系或標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi)標(biāo)記。伴隨著信息的爆炸式增長(zhǎng)，人工標(biāo)注數(shù)據(jù)已經(jīng)變得耗時(shí)、質(zhì)量低下，且受到標(biāo)注人主觀意識(shí)的影響。因此，利用機(jī)器自動(dòng)化對(duì)文本進(jìn)行標(biāo)注具有一定的現(xiàn)實(shí)意義，將重復(fù)且枯燥的文本標(biāo)注任務(wù)交由計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理能夠有效克服以上問(wèn)題，同時(shí)所標(biāo)注的數(shù)據(jù)具有一致性、高質(zhì)量等特點(diǎn)。（剩余5088字）