基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的慣導(dǎo)重標(biāo)期預(yù)測(cè)

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摘要：現(xiàn)階段，由于慣導(dǎo)標(biāo)定技術(shù)研究主要集中在誤差參數(shù)估計(jì)方法、慣導(dǎo)標(biāo)定精度分析方面，較少涉獵慣導(dǎo)的標(biāo)定周期，導(dǎo)致業(yè)內(nèi)簡(jiǎn)單地將慣導(dǎo)的標(biāo)定可靠性作為重新標(biāo)定的周期。本文以循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)慣導(dǎo)關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)激光捷聯(lián)慣導(dǎo)重標(biāo)需求的方法。通過(guò)對(duì)多臺(tái)慣導(dǎo)歷史數(shù)據(jù)的回歸驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)，通過(guò)使用基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等人工智能手段，構(gòu)建基于慣導(dǎo)導(dǎo)航數(shù)據(jù)的分析模型，對(duì)慣導(dǎo)精度變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)慣導(dǎo)重新標(biāo)定時(shí)間的預(yù)測(cè)，及時(shí)策劃相應(yīng)維修保障工作，避免慣導(dǎo)突報(bào)視情標(biāo)定而影響作戰(zhàn)任務(wù)執(zhí)行。（剩余4984字）