基于特征優(yōu)選的GF-6 WFV影像主要糧食作物提取

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許 康，黃冰鑫，王鵬飛. 基于特征優(yōu)選的GF-6 WFV影像主要糧食作物提?。跩］. 湖北農(nóng)業(yè)科學，2024，63（2）：59-66．

摘要：針對高分六號（GF-6）寬幅多光譜影像具有紅邊波段的特點，構建一種基于特征優(yōu)選的GF-6 WFV影像主要糧食作物提取方法。首先從預處理后的GF-6影像中提取光譜特征、植被指數(shù)、水體指數(shù)和紅邊指數(shù)特征，然后利用遞歸特征消除算法進行特征優(yōu)選來構建最優(yōu)特征集，最后基于最優(yōu)特征集和機器學習算法對影像進行分類從而提取主要糧食作物。（剩余11397字）