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摘要:以2004—2022年Web of Science核心數(shù)據(jù)庫中592篇文獻(xiàn)為樣本,采用CiteSpace文獻(xiàn)計(jì)量軟件,可視化分析數(shù)字農(nóng)業(yè)國際研究熱點(diǎn)和趨勢。結(jié)果表明,數(shù)字農(nóng)業(yè)國際研究呈持續(xù)增長趨勢,在經(jīng)歷了理論探索期、穩(wěn)定發(fā)展期后正處于迅猛暴發(fā)期;國際研究集中于數(shù)字農(nóng)業(yè)的理論、方法、政策、實(shí)踐應(yīng)用等方面,而其主要陣地依然是以美國為首的歐美發(fā)達(dá)國家,雖然中國發(fā)文量較多,但國際學(xué)術(shù)影響力有待提升;研究熱點(diǎn)從數(shù)字農(nóng)業(yè)較關(guān)注的大數(shù)據(jù)、人工智能對數(shù)字農(nóng)業(yè)的影響逐漸轉(zhuǎn)向數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新、數(shù)字農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的性能、數(shù)字農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈平臺搭建與維護(hù)等方面;數(shù)字農(nóng)業(yè)研究的前沿包括大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與GIS技術(shù)結(jié)合處理農(nóng)業(yè)監(jiān)測數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展以及人工智能方法支持農(nóng)業(yè)決策系統(tǒng)等。(剩余21110字)
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基于CiteSpace的數(shù)字農(nóng)業(yè)國際研究熱點(diǎn)與趨勢分析
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