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基于AMCDE優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID參數(shù)整定研究

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摘  要：針對工業(yè)過程中PID（proportional integral derivative）參數(shù)整定難的問題，提出一種帶有存儲機制的自適應(yīng)變異交叉策略差分進化算法（adaptive mutation crossover strategy differential evolution algorithm with storage mechanism，AMCDE）的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法RBF（radial basis function）整定PID控制器參數(shù)。（剩余12247字）

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