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基于YOLOv5的自然條件下水果檢測識別

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摘 要：我國作為水果生產(chǎn)大國，機器視覺技術(shù)已被用于水果的檢測識別中。然而在自然條件采摘過程中，往往受到光照不均、枝葉遮擋、果實重疊等復雜環(huán)境的影響，導致果實不易被辨識。因此，如何在復雜條件下，能快速、簡單、高效地檢測出目標具有重要意義。以柑橘為例，對數(shù)據(jù)采用數(shù)據(jù)增強和特定預(yù)處理方式，并用YOLOv5網(wǎng)絡(luò)對自然條件下柑橘進行檢測識別。（剩余3483字）

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