基于變量篩選的機(jī)器學(xué)習(xí)對蘭州市近地面臭氧模擬研究

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摘要：為快速準(zhǔn)確模擬蘭州市臭氧濃度，利用隨機(jī)森林（RF）和極端梯度提升（XGB）2種機(jī)器學(xué)習(xí)模型，結(jié)合ERA5氣象數(shù)據(jù)、MEIC清單數(shù)據(jù)和蘭州市空氣質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)，對蘭州市2020年近地面8 h滑動平均臭氧濃度ρ（O3_8h）進(jìn)行模擬。通過SHAP方法評估變量的重要性，篩選出對模型貢獻(xiàn)最大的變量，分別構(gòu)建簡化模型RF7和XGB7，并比較其與全變量模型（RF_A和XGB_A）的模擬效果和運(yùn)行效率。（剩余11086字）