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歐盟生成式人工智能立法實踐及鏡鑒

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摘 要：生成式人工智能利用海量未標記數(shù)據(jù)和合成數(shù)據(jù)進行持續(xù)訓練，依賴深度神經(jīng)網(wǎng)絡等機器學習技術逐漸形成自主的行為能力，輸出新穎結(jié)果、應用日趨廣泛，正深刻改變著人際間的互動方式，其模型開發(fā)的資源密集型特性也促使復雜價值鏈條形成。生成式人工智能在運行節(jié)點的技術躍遷，引發(fā)了版權侵權、數(shù)據(jù)偏見、能耗過大、風險難測、虛假信息傳播以及損害認定困難等監(jiān)管挑戰(zhàn)。（剩余19523字）

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