基于深度學(xué)習(xí)與改進SE-ResNet的建筑陶瓷質(zhì)量檢測與表面缺陷智能分類系統(tǒng)研究

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1前言

在建筑陶瓷行業(yè)，表面缺陷的精準(zhǔn)分類直接關(guān)系到產(chǎn)品質(zhì)量與企業(yè)的市場競爭力。全球瓷磚市場規(guī)模近年來持續(xù)增長，2023年行業(yè)總產(chǎn)值已突破1800億美元，但表面缺陷導(dǎo)致的降級損失占比仍然較高，為 3%～5% ，年損失額超過50億美元（來自國際陶瓷協(xié)會數(shù)據(jù)）。微觀缺陷的漏檢與誤判是主要風(fēng)險源。例如，寬度不足0.3mm的裂紋或直徑小于 0.5mm 的氣孔，在人工質(zhì)檢中極易被忽略，卻可能使瓷磚抗折強度下降 30%～40% ，顯著增加運輸與使用過程中的破損概率。（剩余4327字）