基于YOLOv3的日用陶瓷產(chǎn)品缺陷檢測(cè)算法研究

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摘 要：為解決日用陶瓷產(chǎn)品缺陷檢測(cè)難題，本文以陶瓷盤(pán)為研究對(duì)象，基于YOLOv3目標(biāo)檢測(cè)算法實(shí)現(xiàn)對(duì)陶瓷盤(pán)表面裂紋、破損、落渣、斑點(diǎn)這四種缺陷進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，模型在陶瓷盤(pán)表面缺陷識(shí)別上的平均精確率為89.2%，展示了該方法的有效性和潛在的工業(yè)應(yīng)用價(jià)值。

關(guān)鍵詞：YOLOv3;日用陶瓷;檢測(cè);目標(biāo)檢測(cè)

1 引 言

陶瓷盤(pán)表面缺陷檢測(cè)難題一直是陶瓷生產(chǎn)領(lǐng)域的一大挑戰(zhàn)。（剩余3073字）