基于YOLOv3的日用陶瓷產(chǎn)品缺陷檢測算法研究

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摘 要：為解決日用陶瓷產(chǎn)品缺陷檢測難題，本文以陶瓷盤為研究對象，基于YOLOv3目標(biāo)檢測算法實現(xiàn)對陶瓷盤表面裂紋、破損、落渣、斑點這四種缺陷進行檢測和識別。實驗結(jié)果表明，模型在陶瓷盤表面缺陷識別上的平均精確率為89.2%，展示了該方法的有效性和潛在的工業(yè)應(yīng)用價值。

關(guān)鍵詞：YOLOv3;日用陶瓷;檢測;目標(biāo)檢測

1 引 言

陶瓷盤表面缺陷檢測難題一直是陶瓷生產(chǎn)領(lǐng)域的一大挑戰(zhàn)。（剩余3073字）