深度思維AI模型讓天氣預(yù)報(bào)更準(zhǔn)確

科學(xué)家和氣象機(jī)構(gòu)使用“概率集合”（即模型）預(yù)測一系列可能的天氣情景。

現(xiàn)有的模型建立在確定性的天氣模型之上，僅提供對未來天氣的單一最佳估計(jì)，而谷歌深度思維團(tuán)隊(duì)最新展示的GenCast概率集合包含50多個(gè)預(yù)測，每個(gè)預(yù)測代表一種可能的天氣軌跡。

相較于歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心的集合預(yù)報(bào)（英文簡稱ENS，一種確定性預(yù)報(bào)且是全球當(dāng)前最好的中期天氣預(yù)報(bào)），GenCast在用于評估的1320個(gè)指標(biāo)中，有97.2%的指標(biāo)都優(yōu)于ENS。（剩余30字）