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數(shù)字化社會變革時代下碳配額價格預(yù)測

——基于可解釋、多尺度的差異化學習方法

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摘要:隨著我國碳排放權(quán)交易市場的正式啟動,中國碳市場迎來了新的里程碑。準確預(yù)測碳配額價格對于數(shù)字化社會變革時代下的政策制定和企業(yè)決策至關(guān)重要。然而,碳配額價格的非穩(wěn)定性和非線性使得準確預(yù)測碳配額市場價格的波動具有一定挑戰(zhàn)性。因此,本文構(gòu)建了一種集可解釋性與多尺度分析于一體的差異化學習方法——VMD-AWLSSVR-PSOALS-SHAP混合預(yù)測模型。(剩余16178字)

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