基于K-means無監(jiān)督機器學習算法的移動通信數據清洗方法
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【關鍵詞】K-means無監(jiān)督機器學習算法；K-means學習算法；移動通信數據；移動通信；數據清洗
引言
隨著數據規(guī)模的迅速增長，移動通信數據質量的問題也日益凸顯，其中最為突出的便是數據的噪聲和冗余。如何有效地清洗移動通信數據，提升數據質量，是當前數據挖掘和機器學習領域的重要研究課題。其中文獻方法能夠自動識別和處理數據中的異常值和缺失值，減少人工操作的復雜性和時間成本。（剩余3101字）