基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的玉米葉片病害識(shí)別方法

打開文本圖片集

關(guān)鍵詞：病害識(shí)別；聯(lián)邦學(xué)習(xí)；異構(gòu)數(shù)據(jù)；梯度更新；自監(jiān)督學(xué)習(xí)；玉米葉片

玉米作為我國的主要糧食作物，近年來，其葉片病害呈重發(fā)態(tài)勢(shì)，嚴(yán)重影響作物產(chǎn)量［1］。病害快準(zhǔn)識(shí)別有助于及時(shí)診斷葉片受災(zāi)狀況，開展針對(duì)性病害防治，指導(dǎo)后續(xù)種植管理，以降低農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)損失、促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展。

當(dāng)下，以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能算法在病害識(shí)別方面取得積極進(jìn)展。（剩余7464字）