基于KPCA-WOA-SVM的住宅工程造價(jià)預(yù)測

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摘 要：在項(xiàng)目決策階段，準(zhǔn)確預(yù)測住宅工程造價(jià)對(duì)提高工程項(xiàng)目決策的科學(xué)性至關(guān)重要，引入人工智能及機(jī)器技術(shù)能進(jìn)一步提高預(yù)測的精準(zhǔn)度。通過文獻(xiàn)梳理，確定決策階段住宅工程造價(jià)的影響指標(biāo)，用核主成分分析（KPCA）對(duì)影響指標(biāo)進(jìn)行降維，利用鯨魚優(yōu)化算法（WOA）確定支持向量機(jī)（SVM）的懲罰參數(shù)與核參數(shù)，最終構(gòu)建基于KPCA-WOA-SVM的住宅工程造價(jià)預(yù)測模型。（剩余7995字）