電磁層析成像技術(shù)中的譜參數(shù)混合共軛梯度法

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摘 要：電磁層析成像技術(shù)是基于電磁感應(yīng)原理的過程檢測技術(shù)，圖像重建是解決其反問題的關(guān)鍵?；诠曹椞荻人惴?，修正搜索方向和迭代參數(shù)，推導(dǎo)出基于譜參數(shù)的混合共軛梯度算法，以提高圖像重建質(zhì)量和收斂性。介紹了電磁層析成像系統(tǒng)的實驗室模型和靈敏度分布矩陣，作為反問題基礎(chǔ)；對搜索方向進(jìn)行修正，提出一個新的譜參數(shù)，用來控制新舊搜索方向之間的角度，根據(jù)每一步迭代的殘差結(jié)果，尋找最優(yōu)解；改善共軛參數(shù)，分析非線性共軛梯度算法中FR算法（fletcher-reeves method）和PRP算法（polak-ribiere-polyak method）的各自優(yōu)勢，將它們按照一定比例進(jìn)行混合，得到一種新的混合共軛梯度算法；將譜參數(shù)混合共軛梯算法應(yīng)用到電磁層析成像實驗室系統(tǒng)中，構(gòu)建了3種典型實驗室模型，對比譜參數(shù)混合共軛梯度算法與傳統(tǒng)算法并作出評價。（剩余9215字）