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基于字典學習的稀疏約束型數據同化海洋污染預報研究

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關鍵詞：字典學習；稀疏約束；海洋污染；二維海表流場重建

中圖分類號：X55 文獻標志碼：B

前言

海洋污染的復雜性和多樣性使其成為一個充滿挑戰(zhàn)的領域，而有效的污染預報對于采取及時的應對措施至關重要。字典學習作為一種基于數據的信號表示方法，在處理復雜數據中展現出了顯著的優(yōu)勢。通過構建適當的字典，可以更好地捕捉海洋污染數據中的潛在結構和特征，從而提高對其的理解和預測能力。（剩余2084字）

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