基于BP-LSTM混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的碳價預(yù)測研究

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摘要：碳排放權(quán)交易價格是影響碳排放交易的決定性因素，準(zhǔn)確預(yù)測碳價可以幫助政府更好地應(yīng)對氣候變化?；贐P混合LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，提出了一種精度高的碳價預(yù)測方法。首先，在理論分析基礎(chǔ)上對影響碳價的因素進行皮爾遜相關(guān)系數(shù)分析，篩選出影響湖北碳價的關(guān)鍵因素；接著，考慮歷史碳價的數(shù)據(jù)特征對碳價預(yù)測的影響，將其與篩選出的關(guān)鍵因素結(jié)合輸入預(yù)測模型；最后，使用BP-LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到湖北碳價預(yù)測的結(jié)果。（剩余1966字）