基于無人機高光譜的稻田雜草識別和空間分布研究

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摘 要：稗草是稻田中一種典型的雜草，會嚴重影響水稻的生長發(fā)育，并最終導致減產(chǎn)。由于其外觀與水稻極其相似，難以區(qū)分，給治理帶來了極大的挑戰(zhàn)?；谑覂?nèi)環(huán)境下的稗草識別條件理想，難以推廣，因此，在復雜稻田環(huán)境下對稗草進行識別和制圖具有重要的研究價值和意義。首先，利用無人機載高光譜獲取低空稻田影像，經(jīng)拼接校正和SG（Savitzky-Golay）卷積平滑濾波后，采用連續(xù)投影算法（SPA）對區(qū)分水稻和稗草的敏感波段進行提取，基于全波段和特征波段，使用支持向量機（SVM）、隨機森林（RF）、一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（1DCNN）和三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（3DCNN）進行建模。（剩余15958字）