基于深度學(xué)習(xí)的水稻病蟲害智能識(shí)別系統(tǒng)研究

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摘  要：針對(duì)傳統(tǒng)人工識(shí)別水稻病蟲害存在的主觀性問題，本文提出基于深度學(xué)習(xí)的水稻病蟲害智能識(shí)別系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)水稻病蟲害的精準(zhǔn)識(shí)別。本文先將坐標(biāo)注意力機(jī)制引入殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，提高其特征提取能力。然后，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中增設(shè)全連接層以擴(kuò)大特征提取范圍，同時(shí)在全連接層中引入Dropout策略，以降低模型過擬合風(fēng)險(xiǎn)。（剩余5542字）