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基于無(wú)人機(jī)高光譜影像的田塊尺度玉米估產(chǎn)與生育時(shí)期優(yōu)選

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摘要:為實(shí)現(xiàn)東北黑土區(qū)田塊尺度上玉米產(chǎn)量的精準(zhǔn)估算與生育時(shí)期優(yōu)選,本研究以我國(guó)東北黑土區(qū)的春玉米為研究對(duì)象,選取吉林省梨樹(shù)縣的長(zhǎng)期定位玉米試驗(yàn)田,于2019、2020年利用無(wú)人機(jī)采集玉米3個(gè)關(guān)鍵生育時(shí)期(拔節(jié)期、吐絲期、成熟期)的冠層高光譜影像,選取10種與產(chǎn)量顯著相關(guān)的窄波段植被指數(shù),并結(jié)合作物農(nóng)學(xué)參數(shù)與施肥信息,分別采用逐步回歸、隨機(jī)森林(RF)和極度梯度提升樹(shù)(XGBoost)算法構(gòu)建玉米產(chǎn)量估算模型。(剩余16921字)

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