基于無人機高光譜影像的田塊尺度玉米估產(chǎn)與生育時期優(yōu)選

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摘要：為實現(xiàn)東北黑土區(qū)田塊尺度上玉米產(chǎn)量的精準(zhǔn)估算與生育時期優(yōu)選，本研究以我國東北黑土區(qū)的春玉米為研究對象，選取吉林省梨樹縣的長期定位玉米試驗田，于2019、2020年利用無人機采集玉米3個關(guān)鍵生育時期（拔節(jié)期、吐絲期、成熟期）的冠層高光譜影像，選取10種與產(chǎn)量顯著相關(guān)的窄波段植被指數(shù)，并結(jié)合作物農(nóng)學(xué)參數(shù)與施肥信息，分別采用逐步回歸、隨機森林（RF）和極度梯度提升樹（XGBoost）算法構(gòu)建玉米產(chǎn)量估算模型。（剩余16921字）