基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的焊接接頭力學(xué)性能預(yù)測(cè)

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摘 要： 焊接工藝參數(shù)是影響焊接接頭力學(xué)性能的主要因素，而制定焊接工藝是一項(xiàng)非常繁雜的工作.將機(jī)器學(xué)習(xí)引入焊接領(lǐng)域，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來(lái)預(yù)測(cè)焊接接頭的力學(xué)性能可以輔助焊接工藝的制定.由于預(yù)測(cè)焊接接頭力學(xué)性能的模型需要較高的精確度，所以文中提出了一種通過(guò)遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法.其模型選擇焊接工藝（剩余9582字）