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[摘要] 城市水系被稱為城市的血管,水系沉積物記錄了城市環(huán)境變化的重要信息。快速、高效、準(zhǔn)確地獲取城市水系沉積物中重金屬元素含量的信息,對城市環(huán)境監(jiān)測、生態(tài)環(huán)境修復(fù)治理及可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。以甘肅天水市籍河沉積物為研究對象,開展基于高光譜的Cu,Zn,Cd含量反演研究。對采集的樣品進(jìn)行高光譜數(shù)據(jù)采集,將光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行多種數(shù)學(xué)變換后篩選與重金屬實(shí)測含量相關(guān)性較強(qiáng)的特征波段作為自變量,構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)、支持向量機(jī)、多元逐步回歸(SMLR)3種反演模型,并選取決定系數(shù)(R2)、均方根誤差進(jìn)行模型精度評價(jià)。(剩余25555字)
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結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和高光譜遙感技術(shù)的城市水系沉積物重金屬含量反演
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