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超大城市作為全球化進(jìn)程中的核心節(jié)點(diǎn),具有資源、人口和基礎(chǔ)設(shè)施高度集中的特點(diǎn),是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎。數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展為超大城市運(yùn)行管理的量化研究提供了新的可能性,目前的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法多聚焦于具體應(yīng)用場(chǎng)景,尚未形成覆蓋超大城市運(yùn)行管理現(xiàn)代化水平的綜合監(jiān)測(cè)模型。結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)中的非監(jiān)督學(xué)習(xí)聚類算法、統(tǒng)計(jì)分析方法以及大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),本研究構(gòu)建了超大城市運(yùn)行管理現(xiàn)代化水平監(jiān)測(cè)的算法模型,旨在反映超大城市在管理體系和運(yùn)行效率方面的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)。(剩余5253字)
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基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的超大城市運(yùn)行管理現(xiàn)代化水平監(jiān)測(cè)模型研究
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