4</sub><sup>+</sup>-N<sub>?</sub> COD、 BOD<sub>5</sub> 、SS等6個(gè)指標(biāo)?;趨^(qū)域人口密度圖層,采用非參數(shù)Kruskal-Wallis檢驗(yàn)對比了不同功能區(qū)的污水濃度差異;根據(jù)樣點(diǎn)觀測值,利用克里金空間插值方法擬合區(qū)域污水指標(biāo)濃度分布;結(jié)合GIS空間分析技術(shù)量化鄉(xiāng)鎮(zhèn)生活污水的空間分布特征,研究了分布式人口數(shù)據(jù)作為污水排放空間模擬協(xié)變量的潛在效用。結(jié)果表明:各功能區(qū)中以醫(yī)院排水污染物濃度最高,其次為酒店,再次為文教區(qū)和村落,鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民小區(qū)的排水污染物濃度最低。鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心的污水源強(qiáng)至少是周邊郊區(qū)的1.6倍。基于人口密度分布數(shù)據(jù)的污水排放強(qiáng)度空間分配制圖模擬有助于在中小尺度研究中識別污水濃度及排放量的熱點(diǎn)區(qū)。污染排放源強(qiáng)度較高的區(qū)域與鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口密集區(qū)域相對應(yīng),這些區(qū)域是污染管理應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注的優(yōu)先區(qū)域。基于人口分布模型的鄉(xiāng)鎮(zhèn)生活污水空間格局分析對于污染源強(qiáng)識別優(yōu)越性突出。-龍?jiān)雌诳W(wǎng)" />