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基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遺傳算法對抗攻擊

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摘 要：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（deep neural network，DNN）能夠取得良好的分類識別效果，但在訓(xùn)練圖像中添加微小擾動進(jìn)行對抗攻擊，其識別準(zhǔn)確率會大大下降.在提出的方法中，通過遺傳算法得到最優(yōu)擾動后，修改圖像極少的像素生成對抗樣本，實現(xiàn)對VGG16等3個基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類器的成功攻擊.實（剩余15381字）

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