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優(yōu)化初始類中心的自適應(yīng)K-medoids算法

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摘 要：針對傳統(tǒng)的K-medoids聚類算法在聚類時需要隨機選擇初始類中心且指定聚類數(shù)目K，及聚類結(jié)果不穩(wěn)定的問題，提出了一種優(yōu)化初始類中心的自適應(yīng)K-medoids算法（adaptive K-medoids algorithm for optimizing initial class center（剩余14596字）

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