基于YOLOv8的發(fā)動機缸內(nèi)異物檢測算法開發(fā)與應(yīng)用

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摘 要：為解決人工檢測發(fā)動機缸內(nèi)異物時的漏檢和誤檢等問題，設(shè)計基于改進目標(biāo)檢測算法YOLOv8的發(fā)動機缸內(nèi)異物檢測算法并進行試驗驗證。基于CoTNet中的注意力機制，設(shè)計Contextual Attention模塊，重構(gòu)C2f中的Bottleneck結(jié)構(gòu)為CoA_C2f，替換YOLOv8骨干網(wǎng)絡(luò)中的C2f模塊；將模型Neck部分連續(xù)上采樣后的特征圖Concat模塊替換為上下文聚合模塊CAM；在Neck和Head之間嵌入Triplet Attention模塊。（剩余10839字）