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[摘 要] 本研究應(yīng)用支持向量機(jī)算法,結(jié)合古琴共鳴板木材表面紋理特征,建立古琴面板質(zhì)量預(yù)測模型。共收集古琴面板樣品77張,采用數(shù)碼相機(jī)拍攝共鳴板圖像,經(jīng)圖像處理去除背景。提取包括連續(xù)紋理數(shù)、斷裂紋理數(shù)、最長紋理值等7項(xiàng)紋理特征定量指標(biāo),以其中21張樣品作為訓(xùn)練集,余下56張作為測試集。利用支持向量機(jī)結(jié)合專家打分法對訓(xùn)練集特征進(jìn)行模型訓(xùn)練,并對測試集進(jìn)行等級預(yù)測。(剩余13425字)
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基于計(jì)算機(jī)紋理分析和支持向量機(jī)的古琴面板品質(zhì)預(yù)測
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