混凝土壩裂縫開合度預測模型對比研究

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摘 要：近年來，經(jīng)典統(tǒng)計模型和機器學習模型在大壩安全監(jiān)控領(lǐng)域并行發(fā)展。然而，前者的預測能力和后者的機理解釋能力通常存在一定的局限。基于某混凝土重力壩的裂縫開合度監(jiān)測數(shù)據(jù)，分別采用多元線性回歸、逐步回歸、隨機森林模型建立混凝土重力壩裂縫開合度模型。結(jié)果表明，基于2022年實測裂縫開合度數(shù)據(jù)集成功建立3種預測裂縫開合度模型，其中隨機森林模型的預測能力最佳（決定系數(shù)R2為0. 995，均方根誤差ERMS和平均絕對誤差EMA分別為0. 174、0. 124 mm），其次為逐步回歸模型（R2為0. 989，ERMS和EMA分別為0. 192、0. 151 mm）；3種模型均得出溫度分量是影響混凝土重力壩裂縫開合度最主要的原因量；通過對多元線性回歸模型逐項分解得出混凝土重力壩裂縫開合度與溫度分量、水壓分量和時序分量變化規(guī)律。（剩余10131字）