基于PSO-ANFIS模型的矩形薄板荷載情況反演

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摘 要：荷載情況反演在汽車工程和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域有重要意義，目前常用的方法普遍存在需要的觀測(cè)點(diǎn)較多、計(jì)算量大和計(jì)算效率低的問題。為了通過少量觀測(cè)點(diǎn)的撓度高效準(zhǔn)確地反演矩形薄板荷載情況，建立了基于粒子群算法（particle swarm optimization，PSO）改進(jìn)自適應(yīng)神經(jīng)模糊網(wǎng)絡(luò)（adaptive network-based fuzzy inference system，ANFIS）的反演模型。（剩余8209字）