基于PSO-ANFIS模型的矩形薄板荷載情況反演
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摘 要：荷載情況反演在汽車工程和醫(yī)學等領域有重要意義，目前常用的方法普遍存在需要的觀測點較多、計算量大和計算效率低的問題。為了通過少量觀測點的撓度高效準確地反演矩形薄板荷載情況，建立了基于粒子群算法（particle swarm optimization，PSO）改進自適應神經(jīng)模糊網(wǎng)絡（adaptive network-based fuzzy inference system，ANFIS）的反演模型。（剩余8209字）