一種基于手部精細(xì)運(yùn)動(dòng)分類的腦機(jī)接口方法研究

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【摘要】 目的 探索一種基于6種手部精細(xì)運(yùn)動(dòng)解碼的腦機(jī)接口（BCI）技術(shù)。方法 在分析了6種手部常見精細(xì)運(yùn)動(dòng)腦電圖（EEG）產(chǎn)生機(jī)理與響應(yīng)特性的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了手部精細(xì)運(yùn)動(dòng)執(zhí)行BCI范式，實(shí)現(xiàn)了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)動(dòng)相關(guān)EEG信號(hào)解碼模型，并搭建了基于手部精細(xì)運(yùn)動(dòng)的BCI系統(tǒng)，對(duì)8例健康受試者、2例因病變累及頂葉而出現(xiàn)明顯運(yùn)動(dòng)功能障礙患者的6種精細(xì)運(yùn)動(dòng)手勢(shì)EEG信號(hào)進(jìn)行了分類。（剩余9930字）