基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的竹片顏色分類

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摘要 竹片顏色分類是提高竹產(chǎn)品表面美觀的重要工藝。提出了基于ResNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與AlexNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的竹片顏色分類方法，分別采用ResNet和AlexNet 2種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行竹片顏色分類，對比ResNet與AlexNet 2種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的顏色分類準(zhǔn)確率，并對改進(jìn)后的ResNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了顏色分類驗證。（剩余6230字）