基于小波濾波與自適應閾值分割算法的玫瑰葉片病斑提取研究

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摘 要：針對玫瑰葉片白粉病病斑分布離散、無序且邊緣細節(jié)復雜、傳統(tǒng)圖像分割算法提取病斑困難等問題，提出了一種基于小波濾波與自適應均值閾值分割（WT-AAT）的葉片病斑圖像提取算法。首先，為了去除原始圖像噪聲，使用二維離散哈爾小波變換將圖像進行二層小波分解，并依據(jù)高、低頻子圖像自動提取噪聲系數(shù)，進而設定濾波閾值;然后，將高于閾值的噪聲系數(shù)置零，并逆序對每層進行小波重構，最終生成等尺度的去噪圖像;最后，采用可滑動窗口分割算法對去噪圖像進行自適應分割，再根據(jù)子圖的灰度均值設定二值化閾值，在二值化處理的基礎上析取白粉病病斑。（剩余7937字）