融合動態(tài)權(quán)重系數(shù)與Levy飛行的黏菌優(yōu)化算法

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摘 要：為了克服黏菌算法在后期收斂速度緩慢、容易陷入局部極值的缺點(diǎn)，提出一種融合動態(tài)權(quán)重系數(shù)與Levy飛行的黏菌優(yōu)化算法.首先利用Bernoulli混沌映射對黏菌種群進(jìn)行初始化，可大幅度提高種群多樣性；提出動態(tài)權(quán)重系數(shù)策略，即在位置更新公式中引入一個非線性變化的權(quán)重系數(shù)ω，動態(tài)調(diào)整搜索步長，均衡算法（剩余11773字）