基于循環(huán)生成對抗網(wǎng)絡(luò)的逆時偏移成像結(jié)果優(yōu)化

打開文本圖片集

摘要：在常規(guī)逆時偏移方法基礎(chǔ)上，通過引入循環(huán)生成對抗網(wǎng)絡(luò)（CycleGAN）發(fā)展一種基于循環(huán)生成對抗網(wǎng)絡(luò)的逆時偏移成像結(jié)果優(yōu)化方法。首先構(gòu)建包含兩個生成器和兩個判別器的CycleGAN。在對抗損失、循環(huán)一致性損失函數(shù)的基礎(chǔ)上，添加身份損失函數(shù)，以避免訓練過度；然后，組建樣本集來訓練網(wǎng)絡(luò)，使其學習常規(guī)逆時偏移成像結(jié)果和最小二乘逆時偏移成像結(jié)果之間的映射關(guān)系；最后，利用其他合成數(shù)據(jù)和實際資料測試網(wǎng)絡(luò)效果。（剩余15702字）