基于空間交疊主動學習的無人機光學影像桉樹樹冠檢測

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摘 要：【目的】基于監(jiān)督深度學習的遙感影像樹冠檢測逐漸成為森林資源清查和監(jiān)測的重要技術(shù)手段。然而，已有方法需要大量標注樣例，導(dǎo)致了高昂的成本和較低的通用性。在該挑戰(zhàn)下，本研究設(shè)計了一種新的主動學習方法開展了UAVs光學影像下端到端的桉樹樹冠識別?！痉椒ā坎捎谩癟eacher-student”交互學習模式，在每輪學習中通過Teacher模型生成候選偽樣本，基于偽樣本篩選策略得到高價值的目標偽樣本，再將其與已有樣本放入Student模型學習，之后將Student模型的參數(shù)遷移給Teacher模型。（剩余17552字）