基于多尺度特征和反向注意力的肝臟腫瘤自動(dòng)分割方法

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摘要 肝臟腫瘤分割旨在定位肝臟腫瘤區(qū)域，以輔助醫(yī)生進(jìn)行精準(zhǔn)診治。鑒于深度學(xué)習(xí)能自動(dòng)學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)圖像中復(fù)雜的特征和結(jié)構(gòu)，已成為肝臟腫瘤分割的主流方法之一。但肝臟腫瘤的大小、形態(tài)存在顯著差異及邊緣模糊等問題，限制了深度學(xué)習(xí)模型的分割性能?；诖?，該文提出了一種融合多尺度特征和反向注意力機(jī)制的深度網(wǎng)絡(luò)，并用于肝臟腫瘤的自動(dòng)分割。（剩余15135字）