納入概率分布的多面域油菜種子病蟲害顯著性檢測方法

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摘 要：為能夠更精確地量化病蟲害的發(fā)生程度和分布情況，以及綜合考慮多種影響因素，提出納入概率分布的多面域油菜種子病蟲害顯著性檢測方法。通過對油菜種子病蟲害圖像進行超像素分割，獲得超像素塊，以這些塊構(gòu)建圖像連通圖，并結(jié)合初始圖像信息和先驗知識，計算出顯著圖中超像素的概率分布表示。利用KL散度，比較不同區(qū)域超像素的概率分布，提高顯著性檢測的精度，并采用超像素邊界連通性的量化指標，區(qū)分顯著圖區(qū)域與背景區(qū)域，獲得顯著圖，完成油菜種子病蟲害的檢測。（剩余10129字）