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基于面部視頻的低運算量心跳檢測

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摘要:基于面部視頻的心跳檢測能夠提升面部識別技術(shù)的可信度,在軍事領(lǐng)域中具有對抗面部偽裝、判斷真假人目標(biāo)、鑒定偽造視頻等應(yīng)用潛力。然而,現(xiàn)有基于視頻的心跳檢測算法存在運算量較大的問題,限制了其在低運算能力條件下的實時應(yīng)用。本文分析了算法原理和關(guān)鍵步驟的時延,并提出了兩種低運算量的基于插值運算的算法,分別是RGB-FFT算法和RGB-ICA-FFT算法。(剩余9894字)

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