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基于PCA與K?SVD的地震數(shù)據(jù)去噪方法

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關(guān)鍵詞:稀疏表示,主成分分析,降維處理,K‐SVD,去噪

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地震數(shù)據(jù)對地質(zhì)勘探和地震監(jiān)測至關(guān)重要,提供了了解地球內(nèi)部結(jié)構(gòu)和地質(zhì)活動的寶貴信息[1]。地震數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性常受多種噪聲影響,因此,地震數(shù)據(jù)去噪技術(shù)在地球物理研究領(lǐng)域備受關(guān)注[2]。目前,地震數(shù)據(jù)去噪方法可以分為以下幾類:基于濾波的方法,通過頻域分析或時域分析[3]過濾特定頻率或特定時間段內(nèi)的噪聲信號,如帶通濾波[4]、陷波濾波[5]等;基于時頻分析的方法,利用小波變換[6]、短時傅里葉變換[7]等時頻分析技術(shù),捕捉地震信號的時頻特征,精確定位和去除噪聲;基于降秩的方法,利用奇異值分解(SVD)[8]、主成分分析(PCA)[9]等降秩技術(shù),降低數(shù)據(jù)的維度和復(fù)雜度,從而去除數(shù)據(jù)中的噪聲;基于學(xué)習(xí)的方法,如深度學(xué)習(xí)和字典學(xué)習(xí)等。(剩余7969字)

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