基于超像素圖像分割算法的碳酸鹽巖鮞粒特征提取方法

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摘要： 碳酸鹽巖是一種非常重要的油氣儲(chǔ)集體。一直以來，碳酸鹽巖薄片特征的鑒定多依賴于人工標(biāo)注，耗時(shí)長(zhǎng)且主觀性強(qiáng)。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的快速發(fā)展，將已有圖像轉(zhuǎn)化為數(shù)字圖像后再進(jìn)行分割、分類和特征提取，可以有效地提升效率，降低成本。為此，針對(duì)碳酸鹽巖鮞粒特征提取采用了兩種方法進(jìn)行對(duì)比研究：一種是基于傳統(tǒng)圖像分割處理算法，一種是基于SLIC 的超像素分割算法。（剩余410字）