基于ＮａｎｏＤｅｔ-ＳｉｍＡＭ小尺寸松材線蟲病受害木檢測(cè)

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摘 要：針對(duì)小尺寸松材線蟲病受害木檢測(cè)精度及檢測(cè)效率低的問題，提出了一種融合深度網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制的小尺寸松材線蟲智能檢測(cè)模型。采用無人機(jī)（ＵＡＶ）搭載小型相機(jī)在２２０ｍ高度拍攝小尺寸松材線蟲受害木圖像，應(yīng)用圖像旋轉(zhuǎn)、縮放、添加高斯噪聲和模擬光照強(qiáng)度等數(shù)據(jù)處理方式擴(kuò)充數(shù)據(jù)集，設(shè)計(jì)輕量級(jí)深度網(wǎng)絡(luò)ＮａｎｏＤｅｔ和ＳｉｍＡＭ 注意力模塊融合模型ＮａｎｏＤｅｔ-ＳｉｍＡＭ對(duì)小尺寸松材線蟲受害木進(jìn)行精準(zhǔn)檢測(cè)。（剩余2122字）