基于特征選擇和電力視覺的太陽能電池板轉(zhuǎn)動策略

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摘 要：針對現(xiàn)有太陽能電池板轉(zhuǎn)動方式相關(guān)研究中，忽略轉(zhuǎn)動能量損耗以及不能適應(yīng)特殊天氣變化的缺陷，提出了一種基于轉(zhuǎn)動特征選擇和電力視覺技術(shù)的太陽能電池板轉(zhuǎn)動策略．該策略分析了能夠影響轉(zhuǎn)動的相關(guān)特征并進行特征選擇，在此基礎(chǔ)上采用ＲＢＦ網(wǎng)絡(luò)訓練相關(guān)參數(shù)確定特征權(quán)重，且提出了基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光照時長預(yù)（剩余7789字）