基于改進(jìn)XLNet算法的震后輿情分析研究

——以甘肅積石山縣6.2級和新疆烏什縣7.1級地震為例

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摘要：震后對網(wǎng)絡(luò)輿情信息的監(jiān)控與分析，對于相關(guān)部門開展震災(zāi)應(yīng)急救援、掌握救災(zāi)動態(tài)、穩(wěn)定民眾情緒具有重要意義。為解決震后輿情信息數(shù)據(jù)量大、語言多義性等問題，文章使用自回歸模型（XLNet）作為文本向量化表示層，將社交媒體地震數(shù)據(jù)文本轉(zhuǎn)化為包含上下文語義信息的媒體數(shù)據(jù)詞向量，同時，使用雙向門控循環(huán)單元（BiGRU）網(wǎng)絡(luò)作為特征提取層，把詞向量序列輸入到BiGRU層，提取社交媒體地震數(shù)據(jù)的文本特征;將初步提取特征的文本輸入到注意力機(jī)制層（Attention），進(jìn)一步提取更為重要的情感類別特征，并對重要特征進(jìn)行權(quán)重強(qiáng)化，構(gòu)建基于網(wǎng)絡(luò)地震應(yīng)急處置信息改進(jìn)的XLNet-BiGRU-Att地震輿情情感分析模型；最終，獲得社交媒體地震數(shù)據(jù)的輿情態(tài)勢。（剩余15946字）