基于混合深度學(xué)習(xí)的光伏集群發(fā)電預(yù)測(cè)

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摘要：光伏發(fā)電作為可再生能源在實(shí)現(xiàn)能源轉(zhuǎn)型和減緩氣候變化方面具有重要意義，然而光伏發(fā)電預(yù)測(cè)面臨諸多挑戰(zhàn)，包括天氣不確定性、數(shù)據(jù)質(zhì)量問題、復(fù)雜的影響因素以及模型復(fù)雜度和計(jì)算成本等，并且往往只考慮單個(gè)站點(diǎn)的相關(guān)因素，并沒有考慮多個(gè)站點(diǎn)之間的相互影響。傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法泛化能力有限，不能很好地捕捉復(fù)雜的非線性關(guān)系，缺乏足夠的靈活性。（剩余15758字）